Fix: clip_range source dynamic from LLM result instead of hardcoded 'claude'

Diagnoza:
- analyze.py je zgodovinsko imel samo Claude support
- ko se je dodal Gemini, je clip_range.source ostal hardcoded 'claude'
- prav tako log 'Whisper segmenti zamenjani s Claude' in 'Generated SRT from Claude'
- API rezultat je v jobu kazal source='claude' tudi ko je dejansko bil uporabljen Gemini
- to je samo COSMETIC bug — funkcionalno je vse delovalo pravilno
- Gemini se DEJANSKO klical (potrjeno: '🤖 Gemini (gemini-3.1-pro-preview) izbral: 172.5-201.8s')
  in vrnil pravilen rezultat — samo logging je rekel napačno

Popravki:
1. clip_range['source'] = claude_result['source'] (dejansko 'gemini:...' ali 'claude:...')
2. clip_range['reason'] prefix iz hardcoded 'claude_llm:' v dinamičen '{source}:'
3. Log 'Whisper segmenti zamenjani s Claude' → 'z {llm_label}'
4. Log 'Claude je popravil jezik' → 'LLM je popravil'
5. main.py 'Generated SRT from Claude' → 'from {llm_src}'

Test (Zlati Muzikanti - Le prijatelja bodiva, valček, 246s):
✓ Gemini dejansko izbere refren (172.5-201.8s)
✓ Whisper detektira sl (p=0.97 across 3 samples)
✓ Vseh 18 segmentov popravljenih
✓ Pipeline end-to-end deluje

Backward compat:
- transcript['claude_corrected'] in srt_from_claude variable name ohranjena
  ker že obstajajo v starih job state fajlih

app/main.py

@@ -267,7 +267,8 @@ def process_job(job_id):
                                 srt_path_out,
                             )
                             srt_from_claude = str(srt_path_out)
-                            print(f"📝 Generated SRT from Claude transcript: {srt_path_out}")
+                            llm_src = cr.get("source", "LLM")
+                            print(f"📝 Generated SRT from {llm_src} transcript: {srt_path_out}")
                         except Exception as e:
                             print(f"⚠️ SRT generation failed: {e}")